Machine Learning
Services de conseil
Pourquoi Integrass est un partenaire de confiance pour le Machine Learning ?
- Plus de 13 ans dans l’informatique.
- Plus de 250 talents d’Integrans à bord.
- Expertise en science des données et en analyse des données depuis 2011.
- Services Big Data depuis 2011.
- Services d’entrepôt de données depuis 2011.
- Services de conseil et de développement en analyse d’images depuis 2011.
- Expérience pratique des principaux langages, bibliothèques et services en nuage pour la science des données.
- Expertise dans plus de 30 secteurs d’activité, dont la santé, BFSI, la vente au détail, l’industrie, le pétrole et le gaz.
- Une approche de la prestation de services axée sur la qualité, fondée sur un système de gestion de la qualité certifié.
- Des pratiques de gestion de la sécurité robustes soutenues par des normes de sécurité complètes.
- Chez Integrass, notre mission est d’atteindre les objectifs du projet malgré les contraintes de temps et de budget, ainsi que l’évolution des besoins. Vous fixez les objectifs et nous menons le projet à son terme.
Applications de l'apprentissage automatique
Amélioration de l'expérience client
Parcours personnalisés des clients : Adapter les expériences des utilisateurs en fonction des données historiques et des préférences.
Traitement du retour d'information en temps réel : Analyse et réponse aux commentaires des clients en temps réel.
Support client automatisé : Mise en œuvre de chatbots alimentés par l'IA pour un service client rapide et précis.
Automatisation des opérations et des processus
Maintenance prédictive des équipements : Anticipation des pannes d'équipement et programmation de la maintenance préventive.
Optimisation de la gestion de la main-d'œuvre : Prévision des besoins en personnel et optimisation des horaires.
Automatisation des tâches : Automatisation des tâches répétitives à l'aide de systèmes intelligents.
Services financiers
Innovation
Évaluation automatisée du crédit : Analyse du risque de crédit et attribution d'un score précis aux candidats.
Détection des fraudes : Surveillance des transactions pour identifier les activités suspectes.
Gestion de portefeuille : Optimisation des portefeuilles d'investissement grâce à l'IA.
Applications dans le domaine de la santé
Diagnostic prédictif : Prédiction des problèmes de santé potentiels sur la base des données du patient.
Accélération de la découverte de médicaments : Accélération du processus de découverte de médicaments grâce à la ML.
Surveillance à distance des patients : Analyse des données du patient en temps réel pour de meilleurs soins.
Analyse du commerce de détail
Prévision des ventes : Prévision des tendances des ventes sur la base de données historiques.
Gestion des stocks : Optimisation des niveaux de stock et réduction du gaspillage.
Segmentation de la clientèle : Analyse du comportement d'achat pour créer des campagnes de marketing ciblées.
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Prévision de la demande : Prévision de la demande de produits pour optimiser les stocks.
Évaluation de la performance des fournisseurs : Évaluation et amélioration de l'efficacité des fournisseurs.
Optimisation des itinéraires logistiques : Amélioration des itinéraires de livraison pour réduire les coûts et les délais.
Gestion de l'énergie
Prévision de la consommation d'énergie : Prévision des besoins en énergie sur la base des schémas d'utilisation.
Optimisation des énergies renouvelables : Gestion et optimisation des sources d'énergie renouvelable.
Gestion des réseaux intelligents : Amélioration de l'efficacité et de la fiabilité du réseau grâce à l'IA.
Télécommunications
Analyse du trafic réseau : Surveillance et optimisation des performances du réseau.
Prévision du désabonnement : Identification des clients susceptibles de partir et mise en œuvre de stratégies de fidélisation.
Maintenance prédictive : Prévision et prévention des défaillances des équipements de réseau.
Contrôle de la qualité de la fabrication
Détection des défauts : Identification des défauts de produit pendant la fabrication.
Optimisation des processus : Amélioration des processus de production pour une plus grande efficacité.
Contrôle prédictif de la qualité : Anticipation des problèmes de qualité sur la base des données du processus.
Discutez de vos besoins en matière d'apprentissage automatique
Aperçu de nos services d'apprentissage automatique
Nos services de conseil en apprentissage automatique sont adaptés à vos besoins spécifiques et à l’état actuel
de votre environnement d’apprentissage automatique, si vous en avez un. Voici comment nous pouvons vous aider.
Évaluation initiale et stratégie
- Comprendre les objectifs et les défis de votre entreprise.
- Évaluez vos données et votre infrastructure existantes.
- Identifier les cas d’utilisation potentiels de l’apprentissage automatique.
- Développez une stratégie d’apprentissage automatique personnalisée.
Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
- Collecter et nettoyer les données pertinentes.
- Transformez les données dans un format adapté à l’apprentissage automatique.
- Extrayez des caractéristiques significatives des données.
Déploiement et intégration du modèle
- Déployer des modèles dans des environnements de production.
- Intégrer les modèles aux systèmes et applications existants.
Développement de modèles et formation
- Sélectionner les algorithmes d’apprentissage automatique appropriés.
- Entraînez des modèles sur vos données.
- Ajustez les modèles pour obtenir des performances optimales.
Suivi et maintenance du modèle
- Suivez les performances du modèle dans le temps.
- Identifier et traiter les problèmes liés à la précision du modèle.
- Recycler les modèles si nécessaire pour maintenir les performances.
Soutien et optimisation continus
- Fournir un soutien et une maintenance continus.
- Améliorer en permanence les performances du modèle.
- Explorez les nouvelles techniques et technologies d’apprentissage automatique.
Applications réelles et nos projets en vedette
Ce que disent nos clients
Integrass est un partenaire de développement et de services professionnel et compétent de ClearCadence, qui fournit des solutions à notre base de clients. Nous sommes heureux d'avoir Integrass comme partenaire stratégique et de bénéficier d'une relation à long terme.
Integrass assure une excellente gestion des projets et des programmes dans le cadre de ses projets de livraison.
Integrass est axé sur le service à la clientèle. L'équipe diagnostique les besoins et fournit des solutions personnalisées de manière efficace et efficiente.
Integrass a visité le siège d'USA Shooting à Colorado Springs dans le cadre de nos activités de mise en service de notre nouvelle plateforme de gestion des membres et des événements. Partenariat et lancement réussis !
Notre méthodologie pour le conseil en apprentissage automatique
Planification et exécution des projets
- Identification et définition du problème : Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour comprendre leurs besoins et objectifs spécifiques, et définir le problème auquel l’apprentissage automatique doit répondre.
- Acquisition et préparation des données : Nous collectons et préparons les données pertinentes, en veillant à leur qualité et à leur adéquation avec l’analyse de l’apprentissage automatique.
- Analyse exploratoire des données (AED) : Nous effectuons une analyse approfondie des données afin d’identifier des modèles, des tendances et des informations potentielles.
- Ingénierie des fonctionnalités : Nous créons de nouvelles caractéristiques ou transformons les caractéristiques existantes afin d’améliorer les performances du modèle.
- Sélection et formation des modèles : Nous sélectionnons les algorithmes d’apprentissage automatique appropriés et entraînons les modèles sur les données préparées.
Déploiement et optimisation des modèles
- Évaluation et validation des modèles : Nous évaluons la performance des modèles à l’aide de mesures appropriées et validons leurs résultats.
- Déploiement et suivi : Nous déployons le modèle choisi en production et contrôlons en permanence ses performances pour nous assurer qu’il reste efficace.
- Raffinement itératif : Nous affinons et améliorons continuellement le modèle en fonction du retour d’information et des nouvelles données.
Nos compétences technologiques de base
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Langages de programmation
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Plates-formes et services de ML
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Cadres et bibliothèques ML
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Big data
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Visualisation des données
Langages de programmation
Plateformes et services d'apprentissage automatique
Cadres
Bibliothèques
Big data
Visualisation des données
Méthodes d'apprentissage automatique que nous utilisons
Nous nous appuyons sur une variété de techniques d’apprentissage automatique pour fournir des solutions précises et efficaces sur
. Voici un bref aperçu des méthodes que nous utilisons.
Apprentissage supervisé
- Régression : Prédiction de valeurs numériques (par exemple, ventes, prix).
- Classification : Classement des données dans des classes prédéfinies (par exemple, spam ou non spam, fraude ou non fraude).
Apprentissage profond
- Réseaux neuronaux : Modèles complexes inspirés du cerveau humain.
- Réseaux neuronaux convolutifs (CNN) : Utilisés pour le traitement des images et des vidéos.
- Réseaux neuronaux récurrents (RNN) : Utilisés pour les données séquentielles telles que les textes et les séries chronologiques.
Sélectionnez le service qui répond à vos besoins
Conseil en stratégie d'apprentissage automatique
- Développez une stratégie d’apprentissage automatique sur mesure, alignée sur vos objectifs commerciaux.
- Préparation des données et ingénierie : Préparez vos données pour l’analyse et la modélisation.
Déploiement et intégration du modèle
- Créez et entraînez des modèles d’apprentissage automatique personnalisés.
- Intégrer des modèles d’apprentissage automatique dans vos systèmes existants.
Suivi et maintenance du modèle
- Veillez à ce que vos modèles restent précis et efficaces.
- Solutions personnalisées d’apprentissage automatique : Développez des solutions sur mesure pour relever vos défis spécifiques.
Combien devriez-vous investir dans les technologies d'apprentissage automatique ?
Coûts de développement des composants
- Création d’une fonctionnalité ML sur mesure : 15 000 $ – 350 000
- Outils de prévision de la demande : 40 000 $ – 160 000
- Algorithmes de prévision : 40 000 $ – 160 000
- Systèmes d’optimisation stratégique : 60 000 $ – 220 000
- Solutions de catégorisation (par exemple, profils d’utilisateurs, transactions) : $25,000-$80,000
- Solutions de détection des valeurs aberrantes : 40 000 $ – 220 000
- Systèmes de prévention des fraudes : 80 000 à 220 000 dollars.
Développement de solutions ML de bout en bout
- Mise en œuvre de bout en bout de la ML : 220 000 $-650 000
- Solutions complexes de gestion des stocks : 220 000 à 370 000 dollars (standard), 650 000 dollars pour les applications avancées.
- Systèmes avancés d’ajustement des prix : 160 000 à 320 000 dollars (standard), 420 000 dollars pour les modèles sophistiqués.
- Optimisation des itinéraires et de la programmation : 160 000 $ – 320 000
- Logiciel d’analyse financière sur mesure : 220 000 $ – 420 000
- Solutions de maintenance prédictive : 270 000
- Solutions de gestion prédictive des risques : 220 000 à 420 000 dollars.
Prêt à exploiter la puissance de l'apprentissage automatique pour votre entreprise ?
Contactez-nous dès aujourd’hui pour prendre rendez-vous et discuter de vos besoins spécifiques.
Autres services que nous proposons
Conseil en science des données
Exploitez les données pour prendre des décisions éclairées.
Conseil en intelligence artificielle
Explorez le potentiel de l'IA pour transformer votre entreprise.
Solutions Big Data
Traiter des ensembles de données volumineux et complexes.
Solutions d'informatique en nuage
Utilisez une infrastructure basée sur l'informatique en nuage pour plus d'évolutivité et de flexibilité.
Services de cybersécurité
Protégez vos données et vos systèmes contre les menaces.
Solutions de traitement du langage naturel (NLP)
Développer des applications capables de comprendre et de traiter le langage humain.
Pourquoi choisir le conseil en apprentissage automatique aujourd'hui ?
L’adoption de l’apprentissage automatique peut entraîner des changements transformateurs dans votre entreprise. Voici pourquoi nos services de conseil sont essentiels.
- Améliorez l’efficacité opérationnelle : Automatisez et rationalisez les flux de travail pour minimiser les interventions manuelles et maximiser la productivité.
- Transformez les interactions avec les clients : Déployez des systèmes intelligents pour offrir à vos clients des expériences exceptionnelles et personnalisées.
- Optimisez vos stratégies de vente : Utilisez l’analyse des données pour découvrir des opportunités clés, affiner les tactiques de vente et accélérer la croissance du chiffre d’affaires.
- Réduisez les coûts d’exploitation : Tirez parti de l’analyse prédictive pour remédier de manière préventive aux défaillances des équipements et réduire les dépenses globales de maintenance.
- Améliorez les capacités de production : Appliquez des algorithmes avancés pour optimiser les programmes de production, prévoir les besoins et garantir une qualité de produit supérieure.
